Jeśli po zakupie tego produktu, znajdziesz go taniej w wybranych sklepach internetowych, zwrócimy Ci różnicę w formie eKarty Empik. Obowiązują ograniczenia. Zobacz warunki akcji
Taniej w apce
Przejdź do appki Empik i kup ten produkt taniej z kodem "APP1"
Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy. Za wysłanie produktu odpowiada sprzedawca.
Opis produktu
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi - Jake VanderPlas
Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi.
Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
Nauczysz się:
pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
"To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego." Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity
To praktyczny podręcznik poświęcony pracy z danymi w Pythonie i narzędziom, które są w tym środowisku najważniejsze. Jake VanderPlas prowadzi czytelnika przez zagadnienia związane z obliczeniami naukowymi, analizą danych, ich przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją. Ważnym centrum tej książki są biblioteki takie jak IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib i Scikit-Learn oraz ich zastosowanie w codziennej pracy specjalistów.
Książka porusza temat analizy danych w Pythonie, pokazując, jak wykorzystywać ten język do wydobywania wiedzy z informacji. Ważnym motywem jest praktyczne zastosowanie bibliotek takich jak NumPy, Pandas czy Matplotlib, które wspierają przechowywanie, przetwarzanie i prezentację danych. Istotne miejsce zajmuje także wizualizacja danych, pomagająca lepiej rozumieć wyniki i zależności. Kolejnym tematem są modele statystyczne oraz uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, a całość uzupełnia praca w środowisku IPythona, przydatnym w obliczeniach naukowych.
To książka dla naukowców, analityków danych i specjalistów, którzy pracują z danymi w Pythonie lub chcą lepiej poznać jego najważniejsze biblioteki. Najbardziej docenią ją osoby zainteresowane praktycznym rozwiązywaniem codziennych problemów związanych z manipulowaniem, oczyszczaniem i wizualizacją danych. Może być także wartościowa dla czytelników rozpoczynających pracę w tym obszarze, ponieważ łączy omówienie narzędzi z ich praktycznym zastosowaniem.
Książka została napisana przez Jake’a VanderPlasa.
Książka nie jest częścią serii.
Ta książka wyraźnie koncentruje się na praktyce i na rzeczywistym użyciu narzędzi do pracy z danymi. Obejmuje biblioteki wykorzystywane w codziennych zadaniach, takich jak przekształcanie, oczyszczanie, analiza i wizualizacja danych. Dzięki temu może być pomocna nie tylko w nauce samych narzędzi, ale też w rozwiązywaniu konkretnych problemów. To propozycja dla osób, które chcą od razu przełożyć wiedzę na działanie.
Książka obejmuje szeroki zakres zagadnień związanych z pracą z danymi w Pythonie. Zawiera treści dotyczące środowiska IPythona, przechowywania i przetwarzania danych z użyciem ndarray i DataFrame oraz tworzenia wizualizacji za pomocą Matplotlib. Porusza także kwestie manipulowania, przekształcania i oczyszczania różnych typów danych. Ważną częścią są również modele statystyczne i najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn.
Wydawcą książki „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi” jest Wydawnictwo Helion.
Książka „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi” dostępna jest w następujących formatach: ebook i miękkiej oprawie.
Jeśli spodobała Ci się książka „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi”, warto sięgnąć po inne tytuły tego autora, na przykład: „Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II”, „Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data” lub „Python Data Science Handbook”.
Informacje szczegółowe
ID produktu:
1413171208
Tytuł:
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi
