Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI

To przystępny podręcznik dla analityków danych i programistów, którzy chcą poruszać się pewnie w świecie AI i data science, gdzie interfejsy API odgrywają coraz większą rolę. Książka prowadzi przez projektowanie, budowanie i wdrażanie API w Pythonie z użyciem FastAPI oraz pokazuje, jak łączyć je z przepływami danych i modelami uczenia maszynowego. Jej centralnym wyzwaniem jest przejście od prostych zapytań do tworzenia rozwiązań niezawodnych, bezpiecznych i skalowalnych.

Książka porusza temat projektowania API dla aplikacji analitycznych, pokazując, jak tworzyć rozwiązania dopasowane do potrzeb AI i data science. Ważnym motywem jest praktyczne wdrażanie interfejsów w Pythonie i FastAPI, co nadaje całości konkretny, warsztatowy charakter. Istotne miejsce zajmuje także integracja API z przepływami danych, dzięki czemu czytelnik widzi ich rolę w szerszej architekturze pracy z danymi. Autor Day Ryan omawia również udostępnianie modeli uczenia maszynowego jako API oraz wykorzystanie dużych modeli językowych w nowoczesnych architekturach.

To książka przeznaczona przede wszystkim dla analityków danych i programistów, którzy chcą zdobyć doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu interfejsów API w Pythonie. Najbardziej docenią ją osoby zainteresowane praktycznym zastosowaniem API w AI i data science oraz budowaniem nowoczesnych, solidnych rozwiązań. Dzięki przystępnej formie i nauce budowania API od podstaw może być dobrym wyborem także dla osób rozpoczynających pracę z tym obszarem.

Książka została napisana przez Daya Ryana.

Książka nie jest częścią serii.

Ta książka ma wyraźnie praktyczny charakter, ponieważ skupia się na budowaniu i wdrażaniu API oraz ich integracji z rzeczywistymi przepływami danych. Nie ogranicza się do podstawowych zapytań, ale prowadzi w stronę rozwiązań, które mają być niezawodne, bezpieczne i skalowalne. Dużym atutem jest połączenie programowania w Pythonie z wykorzystaniem FastAPI, Streamlit, modeli uczenia maszynowego i LLM. To propozycja dla osób, które chcą nie tylko rozumieć koncepcje, ale też umieć zastosować je w praktyce.

Książka pomaga rozwinąć umiejętność projektowania API na potrzeby aplikacji analitycznych oraz ich wdrażania z użyciem Pythona i FastAPI. Czytelnik może nauczyć się integrować interfejsy z przepływami danych i przygotowywać nowoczesne rozwiązania dla środowiska AI i data science. Ważnym obszarem jest także wdrażanie modeli uczenia maszynowego jako API oraz wykorzystywanie dużych modeli językowych w architekturach opartych na interfejsach. W efekcie lektura wspiera budowanie kompetencji potrzebnych do tworzenia solidnych i współczesnych systemów API.

Wydawcą książki „Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI” jest Wydawnictwo Helion.

Książka „Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI” dostępna jest w następujących formatach: ebook i miękkiej oprawie.