Sprzedaje firma Empik
Jak sortujemy?
Darmowa dostawa z PremiumSalony od 0 zł, punkty i kurier od 49,00 zł
Dołącz do Premium
Dostawa za darmo do salonu
Dostawa i płatność
Przewidywany czas wysyłki1 dzień roboczy
Szczegóły
Dostępny w salonie
Odbierz za 2 godziny
Zwrotdo 14 dni
Zwroty
Sprawdź darmowy fragment
Przeczytaj
Produkt sprzedają inni sprzedawcy (2)
PokażDostępna 1 opcja od 80,36 zł
Outlet
Informacje szczegółowe
Pokaż wszystkieWydawnictwo:
Data premiery:
2021-05-18
Liczba stron:
320
Autor:
Andreas Muller, Guido Sarah
Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy. Za wysłanie produktu odpowiada sprzedawca.
Podobne książki
Megacena
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn
70,99 zł
99,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
89,99 zł
Python z życia wzięty. Rozwiązywanie problemów za pomocą kilku linii kodu
66,99 zł
79,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi
106,99 zł
129,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
50,99 zł
69,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Megacena
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
Gwarancja najniższej ceny
55,99 zł
69,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
106,99 zł
129,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Megacena
Myśl w języku Python! Nauka programowania
Gwarancja najniższej ceny
48,99 zł
74,90 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Megacena
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Gwarancja najniższej ceny
53,99 zł
69,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Megacena
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
Gwarancja najniższej ceny
89,99 zł
Megacena
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
Gwarancja najniższej ceny
60,99 zł
79,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
53,99 zł
74,90 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Megacena
Python dla każdego. Podstawy programowania
Gwarancja najniższej ceny
63,99 zł
99,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Megacena
Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania
Gwarancja najniższej ceny
31,99 zł
39,90 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
48,99 zł
67,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Megacena
Warsztat hakera. Testy penetracyjne i inne techniki wykrywania podatności
Gwarancja najniższej ceny
63,99 zł
99,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Megacena
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania
58,99 zł
87,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
OpenAI API. Receptury. Tworzenie inteligentnych aplikacji, chatbotów, wirtualnych asystentów i generatorów treści
51,26 zł
Megacena
Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów
Gwarancja najniższej ceny
81,99 zł
129,00 zł - cena sugerowana przez wydawcę
Opis produktu
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.
W książce między innymi:
- podstawowe informacje o uczeniu maszynowym
- najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego
- przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym
- ocena modelu i dostrajanie parametrów
- łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy
- przetwarzanie danych tekstowych
Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!
Powyższy opis pochodzi od wydawcy.
Informacje szczegółowe
| ID produktu: | 1373849944 |
|---|---|
| Tytuł: | Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie |
| Autor: | |
| Tłumaczenie: | Sternik Michał |
| Wydawnictwo: | |
| Język wydania: | polski |
| Język oryginału: | angielski |
| Liczba stron: | 320 |
| Numer wydania: | I |
| Data premiery: | 2021-05-18 |
| GPSR - osoba odpowiedzialna i certyfikaty: |
Oceny i recenzje o produkcie
Nikt jeszcze nie dodał recenzji tego produktu.
Bądź pierwszy!Twoja opinia będzie bardzo przydatna dla innych użytkowników.
Najpopularniejsze serie
Dobre na prezent
Bestsellery książkowe
Lektury szkolne
Serie dla młodzieży
Popularni autorzy
Przeczytaj więcej o…
Pokaż więcej
Poznaj Empik
Empik Pasje
Nasze produkty
EmpikPlace (Marketplace)
Outlet Empik
Do 100 zł na pierwsze zakupy w aplikacji. Pobierz i korzystaj z kodów zniżkowych. Dowiedz się więcej
Nasze projekty dofinansowane
ze środków Funduszy Europejskich
PARTNERZY LOGISTYCZNI:
OPERATOR PŁATNOŚCI:
NALEŻY DO:
