Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy. Za wysłanie produktu odpowiada sprzedawca.
Opis produktu
Think Bayes. Bayesian Statistics in Python - Allen Downey
This book introduces Bayesian statistics from a practical programming perspective. It shows how to approach statistical problems with Python code instead of mathematical formulas, using discrete probability distributions rather than continuous mathematics.
„Think Bayes. Bayesian Statistics in Python” to obcojęzyczna książka, która wprowadza czytelnika w statystykę bayesowską z perspektywy programisty. Zamiast skupiać się na matematycznych wzorach, pokazuje, jak rozwiązywać problemy statystyczne za pomocą kodu w Pythonie. Ważnym elementem tej publikacji jest także praca na dyskretnych rozkładach prawdopodobieństwa, co nadaje nauce bardziej praktyczny charakter.
To obcojęzyczna książka edukacyjna z pogranicza statystyki i programowania. Głównym obszarem jest statystyka bayesowska, a pod względem formy jest to praktyczne wprowadzenie do pracy z Pythonem w zastosowaniach analitycznych. Czytelnik może spodziewać się podejścia nastawionego bardziej na kod i rozwiązywanie problemów niż na formalny aparat matematyczny.
Książka porusza temat statystyki bayesowskiej, przedstawiając ją jako praktyczne narzędzie do analizy problemów. Ważnym motywem jest programowanie w Pythonie, które staje się podstawowym sposobem pracy z zagadnieniami statystycznymi. Istotną rolę odgrywa także zastąpienie matematycznych formuł kodem, co zmienia sposób uczenia się i stosowania teorii. Kolejnym tematem są dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa, wykorzystywane zamiast bardziej złożonej matematyki ciągłej.
To książka dla osób, które znają programowanie i chcą zacząć pracę ze statystyką bayesowską w Pythonie. Najbardziej docenią ją czytelnicy szukający praktycznego podejścia, opartego na kodzie zamiast na samych wzorach. Może być dobrym wyborem dla początkujących w statystyce bayesowskiej, jeśli swobodnie poruszają się już w świecie programowania.
Książka została napisana przez Allena Downeya.
Książka nie jest częścią serii.
„Think Bayes. Bayesian Statistics in Python” wyraźnie kieruje uwagę w stronę praktyki programistycznej. Jej siłą jest pokazywanie, jak rozwiązywać problemy statystyczne przy użyciu kodu w Pythonie, a nie wyłącznie za pomocą formalnych wzorów. Jednocześnie książka nie odcina się od teorii, lecz przedstawia ją w bardziej przystępny, użytkowy sposób. To dobra propozycja dla osób, które najlepiej uczą się przez działanie i implementację.
Taką książkę szczególnie dobrze odbiorą osoby, które mają już podstawy programowania i chcą wejść w temat statystyki bayesowskiej bez nadmiernego skupienia na formalizmie matematycznym. „Think Bayes. Bayesian Statistics in Python” prowadzi czytelnika przez zagadnienia z użyciem kodu, co może ułatwić zrozumienie trudniejszych pojęć. Dodatkowym atutem jest wykorzystanie dyskretnych rozkładów prawdopodobieństwa, dzięki czemu podejście pozostaje bardziej konkretne i praktyczne. To trafny wybór dla tych, którzy wolą uczyć się przez programowanie niż przez same wzory.
Wydawcą książki „Think Bayes. Bayesian Statistics in Python” jest Capstone Global Library Ltd.
Książka „Think Bayes. Bayesian Statistics in Python” dostępna jest w twardej oprawie.
„Think Bayes. Bayesian Statistics in Python” liczy 24 strony. Szacowany czas czytania to około pół godziny.
Jeśli spodobała Ci się książka „Think Bayes. Bayesian Statistics in Python”, warto sięgnąć po inne tytuły tego autora, na przykład: „Modeling And Simulation In Python”, „Think Complexity” lub „Think DSP”.
