Megacena
143,99 zł
Gwarancja najniższej ceny
Jeśli po zakupie tego produktu, znajdziesz go taniej w wybranych sklepach internetowych, zwrócimy Ci różnicę w formie eKarty Empik. Obowiązują ograniczenia. Zobacz warunki akcji
TANIEJ W APLIKACJI
Przejdź do appki Empik i kup ten produkt taniej z kodem "APP1"
Sprzedaje firma Empik
Jak sortujemy?
Darmowa dostawa z PremiumSalony od 0 zł, punkty i kurier od 49,00 zł
Dołącz do Premium
Dostawa za darmo do salonu
Dostawa i płatność
Przewidywany czas wysyłki3-4 dni robocze
Szczegóły
Zwrotdo 14 dni
Zwroty
Informacje szczegółowe
Pokaż wszystkieKażdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy. Za wysłanie produktu odpowiada sprzedawca.
Math for Deep Learning - podobne książki
Megacena
Harry Potter and the Goblet of Fire (Interactive Illustrated Edition)
Gwarancja najniższej ceny
124,99 zł
Megacena
Penguin Readers Level 4: The Adventures of Sherlock Holmes (ELT Graded Reader)
Gwarancja najniższej ceny
31,99 zł
Opis produktu
Math for Deep Learning provides the essential math you need to understand deep learning discussions, explore more complex implementations, and better use the deep learning toolkits.
With Math for Deep Learning, you'll learn the essential mathematics used by and as a background for deep learning.
You ll work through Python examples to learn key deep learning related topics in probability, statistics, linear algebra, differential calculus, and matrix calculus as well as how to implement data flow in a neural network, backpropagation, and gradient descent. You ll also use Python to work through the mathematics that underlies those algorithms and even build a fully-functional neural network.
In addition you ll find coverage of gradient descent including variations commonly used by the deep learning community: SGD, Adam, RMSprop, and Adagrad/Adadelta.
With Math for Deep Learning, you'll learn the essential mathematics used by and as a background for deep learning.
You ll work through Python examples to learn key deep learning related topics in probability, statistics, linear algebra, differential calculus, and matrix calculus as well as how to implement data flow in a neural network, backpropagation, and gradient descent. You ll also use Python to work through the mathematics that underlies those algorithms and even build a fully-functional neural network.
In addition you ll find coverage of gradient descent including variations commonly used by the deep learning community: SGD, Adam, RMSprop, and Adagrad/Adadelta.
Informacje szczegółowe
| ID produktu: | 1442085576 |
|---|---|
| Tytuł: | Math for Deep Learning |
| Wydawnictwo: | |
| Język wydania: | angielski |
| Liczba stron: | 344 |
| Numer wydania: | I |
| Data premiery: | 2021-11-29 |
| Forma: | książka |
| Wysokość: | 20 |
| Głębokość: | 180 |
| GPSR - osoba odpowiedzialna i certyfikaty: |
Zobacz także
Brak produktów
Oceny i recenzje o produkcie
Nikt jeszcze nie dodał recenzji tego produktu.
Bądź pierwszy!Twoja opinia będzie bardzo przydatna dla innych użytkowników.
Najpopularniejsze serie
Dobre na prezent
Bestsellery książkowe
Lektury szkolne
Serie dla młodzieży
Popularni autorzy
Przeczytaj więcej o…
Pokaż więcej
Poznaj Empik
Empik Pasje
Nasze produkty
EmpikPlace (Marketplace)
Outlet Empik
Do 100 zł na pierwsze zakupy w aplikacji. Pobierz i korzystaj z kodów zniżkowych. Dowiedz się więcej
Nasze projekty dofinansowane
ze środków Funduszy Europejskich
PARTNERZY LOGISTYCZNI:
OPERATOR PŁATNOŚCI:
NALEŻY DO:
