Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy. Za wysłanie produktu odpowiada sprzedawca.
Opis produktu
Data-Driven Science and Engineering - Steven L. Brunton
This textbook presents data science and machine learning methods used for modelling and control in engineering and science. It includes practical work with Python and MATLAB, linking computational tools with technical applications.
To anglojęzyczny podręcznik poświęcony metodom data science i machine learningu wykorzystywanym w modelowaniu oraz sterowaniu w inżynierii i nauce. Książka koncentruje się na praktycznym i merytorycznym ujęciu pracy z danymi, łącząc zagadnienia techniczne z zastosowaniem języków Python i MATLAB. To pozycja nastawiona na zrozumienie narzędzi oraz ich użycia w kontekście naukowym i inżynierskim.
To książka obcojęzyczna o charakterze podręcznika specjalistycznego. Łączy tematykę data science, machine learningu oraz zastosowań inżynieryjnych i naukowych, więc czytelnik może spodziewać się treści technicznych, nastawionych na modelowanie, sterowanie i pracę z Pythonem oraz MATLAB-em.
Książka porusza temat data science jako sposobu pracy z danymi w kontekście nauki i inżynierii. Ważnym motywem jest też machine learning, przedstawiony jako zbiór metod przydatnych w modelowaniu i sterowaniu. Istotne miejsce zajmują również zastosowania inżynierskie i naukowe, które nadają treści praktyczny kierunek. Dodatkowo książka obejmuje pracę z Pythonem i MATLAB-em, pokazując narzędzia wspierające analizę oraz wdrażanie omawianych metod.
To pozycja dla czytelników zainteresowanych data science, machine learningiem, modelowaniem oraz sterowaniem w inżynierii i nauce. Najbardziej docenią ją osoby szukające anglojęzycznego podręcznika łączącego zagadnienia techniczne z wykorzystaniem Pythona i MATLAB-a. Na podstawie dostępnych informacji nie da się jednoznacznie określić, czy jest to książka przeznaczona typowo dla początkujących.
Książka została napisana przez Stevena L. Bruntona.
Książka nie jest częścią serii.
Data-Driven Science and Engineering łączy omówienie metod data science i machine learningu z ich zastosowaniem w modelowaniu oraz sterowaniu. Dzięki uwzględnieniu Pythona i MATLAB-a książka ma wyraźnie praktyczny wymiar, a jednocześnie zachowuje charakter podręcznika. To dobra propozycja dla osób, które chcą nie tylko poznać metody, ale też zobaczyć ich użycie w nauce i inżynierii.
Python i MATLAB są w tej książce ważnymi narzędziami wspierającymi omawiane metody. Ich obecność wskazuje, że treść nie ogranicza się wyłącznie do ogólnych pojęć, lecz obejmuje także pracę z rozwiązaniami używanymi w praktyce. Dla czytelnika oznacza to podejście łączące teorię data science i machine learningu z narzędziami przydatnymi w zastosowaniach naukowych oraz inżynierskich.
Wydawcą książki „Data-Driven Science and Engineering” jest Cambridge University Press.
Książka „Data-Driven Science and Engineering” dostępna jest w twardej oprawie.
„Data-Driven Science and Engineering” liczy 550 stron. Szacowany czas czytania to około 14 godzin.
