MATLAB Deep Learning

291,48 zł
Sprzedaje firma Libristo
4,6
Ocena z 12 miesięcy
Jak sortujemy?
Darmowa dostawa z PremiumKurierem od 49,00 zł
Dołącz do Premium
Dostawa za darmo w apce
Lub na empik.com najtaniej za 13,99 zł
Dostawa i płatność
Przewidywany czas wysyłki11-14 dni roboczych
Szczegóły
Sprzedawca zagraniczny
Więcej informacji
Zwrotdo 14 dni
Zwroty
Wszystkie produkty sprzedawcy

Informacje szczegółowe

Pokaż wszystkie
Data premiery:
2017-07-01
Autor:
Kim Phil
Okładka:
miękka
Program Ochrony Kupujących
Na empik.com kupujesz bezpiecznie.

Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy. Za wysłanie produktu odpowiada sprzedawca.

Opis produktu

Get started with MATLAB for deep learning and AI with this in-depth primer. In this book, you start with machine learning fundamentals, then move on to neural networks, deep learning, and then convolutional neural networks. In a blend of fundamentals and applications, MATLAB Deep Learning employs MATLAB as the underlying programming language and tool for the examples and case studies in this book.
With this book, you'll be able to tackle some of today's real world big data, smart bots, and other complex data problems. You'll see how deep learning is a complex and more intelligent aspect of machine learning for modern smart data analysis and usage.
What You'll Learn
Use MATLAB for deep learning Discover neural networks and multi-layer neural networks Work with convolution and pooling layers Build a MNIST example with these layers
Who This Book Is For
Those who want to learn deep learning using MATLAB. Some MATLAB experience may be useful.

Informacje szczegółowe

ID produktu:
1142191982
Tytuł:
MATLAB Deep Learning
Autor:
Wydawnictwo:
Język wydania:
english
Data premiery:
2017-07-01
Forma:
książka
Wysokość:
15
Głębokość:
238
Szerokość:
154
GPSR - osoba odpowiedzialna i certyfikaty:

Oceny i recenzje o produkcie

Nikt jeszcze nie dodał recenzji tego produktu.

Bądź pierwszy!
Twoja opinia będzie bardzo przydatna dla innych użytkowników.