Debugging Machine Learning Models with Python - ebook epub

194,39 zł
Sprzedaje firma Empik
Jak sortujemy?
Produkt cyfrowy - wysyłamy od razu po zamówieniu
Szczegóły
Sprawdź darmowy fragment
Przeczytaj

Informacje szczegółowe

Pokaż wszystkie
Wydawnictwo:
Liczba stron:
344
Rozmiar:
8,6 MB
Data premiery:
2023-12-01

Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy. Za wysłanie produktu odpowiada sprzedawca.

Podobne produkty

Opis produktu

Debugging Machine Learning Models with Python is a comprehensive guide that navigates you through the entire spectrum of mastering machine learning, from foundational concepts to advanced techniques. It goes beyond the basics to arm you with the expertise essential for building reliable, high-performance models for industrial applications. Whether you're a data scientist, analyst, machine learning engineer, or Python developer, this book will empower you to design modular systems for data preparation, accurately train and test models, and seamlessly integrate them into larger technologies.
By bridging the gap between theory and practice, you'll learn how to evaluate model performance, identify and address issues, and harness recent advancements in deep learning and generative modeling using PyTorch and scikit-learn. Your journey to developing high quality models in practice will also encompass causal and human-in-the-loop modeling and machine learning explainability. With hands-on examples and clear explanations, you'll develop the skills to deliver impactful solutions across domains such as healthcare, finance, and e-commerce.

Informacje szczegółowe

ID produktu:
1439146460
Tytuł:
Debugging Machine Learning Models with Python - ebook epub
Autor:
Wydawnictwo:
Język wydania:
angielski
Liczba stron:
344
Data premiery:
2023-12-01
Rok wydania:
2023
GPSR - osoba odpowiedzialna i certyfikaty:

Oceny i recenzje o produkcie

Nikt jeszcze nie dodał recenzji tego produktu.

Bądź pierwszy!
Twoja opinia będzie bardzo przydatna dla innych użytkowników.