Początek informacji o produkcie

Optimization Using Linear Programming - ebook EPUB

Opracowanie zbiorowe
84,99 zł
Sprzedaje firma Empik
Jak sortujemy?
Produkt cyfrowy - wysyłamy od razu po zamówieniu
Szczegóły

Informacje szczegółowe

Pokaż wszystkie
Wydawnictwo:
Liczba stron:
369
Rozmiar:
32,3 MB
Data premiery:
2026-02-03

Każdy sprzedawca w empik.com jest przedsiębiorcą. Wszystkie obowiązki związane z umową sprzedaży ciążą na sprzedawcy. Za wysłanie produktu odpowiada sprzedawca.

Opis produktu

This book is designed for engineers, mathematicians, computer scientists, financial analysts, and anyone interested in using numerical linear algebra, matrix theory, and game theory to solve applied problems efficiently. It emphasizes solving linear programming problems with software like MS-Excel, Mathematica, MATLAB, WinQSB, and LINDO, while providing the necessary definitions and theorems for mastering theoretical aspects.
The journey begins with basics of linear algebra using MS-Excel, followed by an introduction to linear programming problems and the graphical method. It then delves into the simplex method, duality, and sensitivity analysis. The course covers transportation, transshipment, assignment problems, and concludes with game theory. Each chapter builds on the previous one, ensuring a comprehensive understanding of the topics.
Understanding these concepts is crucial for solving complex applied problems. This book transitions readers from basic to advanced techniques in numerical linear algebra and linear programming, combining theoretical knowledge with practical applications. It is an essential resource for mastering these topics and maximizing efficiency in problem-solving.

Informacje szczegółowe

ID produktu:
1714051267
Tytuł:
Optimization Using Linear Programming - ebook EPUB
Autor:
Wydawnictwo:
Język wydania:
angielski
Liczba stron:
369
GPSR - osoba odpowiedzialna i certyfikaty:

Oceny i recenzje o produkcie

Nikt jeszcze nie dodał recenzji tego produktu.

Bądź pierwszy!
Twoja opinia będzie bardzo przydatna dla innych użytkowników.