Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy (okładka miękka)

Oferta empik.com : 70,99 zł

70,99 zł 79,00 zł (-10%)
67,44 zł + dostawa 0 zł
salon Empik - dostawa 0 zł
Wysyłamy w 24 godziny
Produkt u dostawcy
Szybkie zakupy bez zbędnych formalności. Wybierz opcje dostawy, formę płatności i złóż zamówienie.
Dodaj do listy Moja biblioteka

Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.

Najczęściej kupowane razem

3 produkty

Cena zestawu:

Dodatkowy rabat:

Wysyłamy w 24 godziny

Nauka o danych, znana również pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się różnymi technikami analizy danych, ich implementacją i wykorzystywaniem do różnych celów. Zalety nauki o danych doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z danych najróżniejszych cennych informacji. Wartość tej wiedzy niejednokrotnie okazuje się ogromna.

Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest przeznaczona dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie. Te techniki, opisane na podstawie praktycznych przypadków, to m.in. optymalizacja, prognozowanie i symulacja, a także sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, ale także nauczysz się wybierać technikę właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz też techniki pracy z prototypami. Co ciekawe, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym.

W książce opisano m.in.

  • optymalizację za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego
  • szereg czasowy, wykrywanie trendów i wahań sezonowych
  • przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego
  • metodę symulacji Monte Carlo
  • test Tukeya i lokalne czynniki odstające
  • język R — zaawansowane techniki analizy danych

Powyższy opis pochodzi od wydawcy.

Tytuł: Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
Autor: Foreman John W.
Tłumaczenie: Matuk Konrad
Wydawnictwo: Wydawnictwo Helion
Język wydania: polski
Język oryginału: angielski
Liczba stron: 440
Numer wydania: II
Data premiery: 2019-05-28
Rok wydania: 2019
Forma: książka
Wymiary produktu [mm]: 236 x 177 x 27
Indeks: 32433227
 
Brak
ocen
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Oceń:
W przypadku naruszenia Regulaminu Twój wpis zostanie usunięty.
Prezentowane dane dotyczą zamówień dostarczanych i sprzedawanych przez empik.

O autorze: Foreman John W.

Data Smart Foreman John W.
paperback
0/5
(0/5) 0 recenzji
173,99 zł

Zobacz także

Inne z tego wydawnictwa Sztuka wojny Tzu Sun , Pin Sun
4.3/5
24,99 zł
29,90 zł
premium 23,74 zł
Inne z tego wydawnictwa Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty Robert C. Martin
4.8/5
60,99 zł
69,00 zł
premium 57,94 zł
Inne z tego wydawnictwa Rozmyślania Marek Aureliusz
4.0/5
26,49 zł
29,90 zł
premium 25,16 zł
Inne z tego wydawnictwa Co ludzie sukcesu robią przed śniadaniem Laura Vanderkam
4.4/5
30,99 zł
34,90 zł
premium 24,79 zł
Inne z tego wydawnictwa Filozofia sukcesu, czyli F**k it Parkin John C. , Pollini Gaia
3.7/5
29,49 zł
32,90 zł
premium 23,59 zł
Inne z tego wydawnictwa Python dla każdego. Podstawy programowania Dawson Michael
4.6/5
61,99 zł
69,00 zł
premium 58,89 zł
Inne z tego wydawnictwa Erystyka. Sztuka prowadzenia sporów Schopenhauer Arthur
3.1/5
11,49 zł
12,90 zł
premium 9,19 zł
Inne z tego wydawnictwa Teoria muzyki dla bystrzaków Pilhofer Michael , Day Holly
4.2/5
37,49 zł
39,90 zł
premium 33,74 zł
Inne z tego wydawnictwa Sztuka wojny Tzu Sun , Pin Sun
4.4/5
32,99 zł
37,00 zł
premium 26,39 zł
Inne z tego wydawnictwa Zakazana retoryka. Podręcznik manipulacji Beck Gloria
4.0/5
34,99 zł
39,00 zł
premium 33,24 zł
Inne z tego wydawnictwa Biblia copywritingu Puzyrkiewicz Dariusz
0/5
34,99 zł
39,90 zł
premium 27,99 zł
Inne z tego wydawnictwa Python. Wprowadzenie Lutz Mark
4.8/5
133,99 zł
149,00 zł
premium 127,29 zł
Inne z tego wydawnictwa Excel 2019 PL. Biblia Alexander Michael , Kusleika Richard ...
0/5
115,99 zł
129,00 zł
premium 110,19 zł

Klienci, których interesował ten produkt, oglądali też

strona produktu - rekomendacje Deep Learning. Receptury Osinga Douwe
0/5
43,99 zł
49,00 zł
premium 41,79 zł
strona produktu - rekomendacje Python. Podstawy nauki o danych Boschetti Alberto , Massaron Luca
4.6/5
52,99 zł
59,00 zł
premium 50,34 zł
strona produktu - rekomendacje SQL. Praktyczny kurs Mendrala Danuta , Szeliga Marcin
4.1/5
43,99 zł
49,00 zł
premium 41,79 zł
strona produktu - rekomendacje Oracle PL/SQL w mgnieniu oka Forta Ben
5/5
39,99 zł
44,90 zł
premium 37,99 zł
strona produktu - rekomendacje Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012 Opracowanie zbiorowe
0/5
133,99 zł
149,00 zł
premium 127,29 zł
strona produktu - rekomendacje Nosql. Przyjazny przewodnik Sullivan Dan
0/5
61,99 zł
69,00 zł
premium 58,89 zł
strona produktu - rekomendacje Administrowanie Oracle Enterprise Manager 12c. Poradnik praktyczny Opracowanie zbiorowe
0/5
61,99 zł
69,30 zł
premium 58,89 zł
strona produktu - rekomendacje Microsoft SQL Server 2012. Integration Services Opracowanie zbiorowe
0/5
84,99 zł
104,15 zł
premium 80,74 zł
strona produktu - rekomendacje Microsoft Azure SQL Database Lobel Leonard , Boyd Eric D.
0/5
82,99 zł
92,40 zł
premium 78,84 zł

Opinie, uwagi, pytania

Jeśli masz pytania dotyczące sklepu empik.com odwiedź nasze strony pomocy.
Jeśli widzisz błąd lub chcesz uzyskać więcej informacji o produkcie skorzystaj z formularza kontaktowego: zgłoszenie błędu / pytanie o produkt

Twoja wiadomość została wysłana. Dziękujemy.

Administratorem podanych przez Ciebie danych osobowych jest Empik S.A. z siedzibą w Warszawie. Twoje dane będą przetwarzane w celu obsługi Twojej wiadomości z formularza kontaktowego, a także w celach statystycznych i analitycznych administratora. Więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych znajduje się w naszej Polityce prywatności.

Wybierz temat a następnie wypełnij dane formularza:

Pole Email jest wymagane

Pole imię i nazwisko jest wymagane

Pole Twoja wiadomość jest wymagane

pola wymagane

Jeśli chcesz skontaktować się z nami telefonicznie, skorzystaj z naszej infolini:

Centrum Wsparcia
Klienta
+48 22 462 72 50

+48 22 462 72 50

Czynne całą dobę

* z wyjątkiem świąt ustawowo wolnych od pracy

Ostatnio oglądane

Podobne do ostatnio oglądanego

Korzystając ze strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są instalowane na Twoim urządzeniu. Za ich pomocą zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej o tym oraz o możliwościach zmiany ich ustawień dowiesz się w Polityce Prywatności.