High-Performance Persistent Storage System for BigData Analysis (paperback)

Oferta empik.com : 231,99 zł

231,99 zł
- dostawa 0 zł
Pocztex - dostawa od 0 zł
Wysyłamy w 4-5 dni
Produkt u dostawcy
Szybkie zakupy bez zbędnych formalności. Wybierz opcje dostawy, formę płatności i złóż zamówienie.
Dodaj do listy

Dodaj ten produkt do jednej z utworzonych przez Ciebie list i zachowaj go na później.

Najczęściej kupowane razem

3 produkty

Cena zestawu:

Dodatkowy rabat:

Wysyłamy w 72 godziny
Master's Thesis from the year 2014 in the subject Computer Science - Applied, grade: 82.00, , course: M.Tech CS'E, language: English, abstract: Hadoop and Map reduce today are facing huge amounts of data and are moving towards ubiquitous for big data storage and processing. This has made it an essential feature to evaluate and characterize the Hadoop file system and its deployment through extensive benchmarking. We have other benchmarking tools widely available with us today that are capable of analyzing the performance of the Hadoop system but they are made to either run in a single node system or are created for assessing the storage device that is attached and its basic characteristics as top speed and other hardware related details or manufacturer's details. For this, the tool used is HiBench that is an essential part of Hadoop and is comprehensive benchmark suit that consist of a complete deposit of Hadoop applications having micro bench marks ' real time applications for the purpose of benchmarking the performance of Hadoop on the available type of storage device (i.e. HDD and SSD) and machine configuration. This is helpful to optimize the performance and improve the support towards the limitations of Hadoop system. In this research work we will analyze and characterize the performance of external sorting algorithm in Hadoop (MapReduce) with SSD and HDD that are connected with various Interconnect technologies like 10GigE, IPoIB and RDBAIB. In addition, we will also demonstrate that the traditional servers and old Cloud systems can be upgraded by software and hardware up gradations to perform at par with the modern technologies to handle these loads, without spending ruthlessly on up gradations or complete changes in the system with the use of Modern storage devices and interconnect networking systems. This in turn reduces the power consumption drastically and allows smoother running of large scale servers with low latency and high throughput allowing
Tytuł: High-Performance Persistent Storage System for BigData Analysis
Autor: Saxena Piyush
Wydawca: Grin Publishing
Język wydania: english
Ilość stron: 110
Numer wydania: I
Data premiery: 2019-08-27
Rok wydania: 2014
Forma: książka
Wymiary [mm]: 11 x 211 x 151
 
Brak
ocen
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Oceń:
W przypadku naruszenia Regulaminu Twój wpis zostanie usunięty.
Prezentowane dane dotyczą zamówień dostarczanych i sprzedawanych przez empik.

Klienci, których interesował ten produkt, oglądali też

strona produktu - rekomendacje CoVis 3 Merkert Danyel
0/5
269,99 zł
premium

Opinie, uwagi, pytania

Jeśli masz pytania dotyczące sklepu empik.com odwiedź nasze strony pomocy.
Jeśli widzisz błąd lub chcesz uzyskać więcej informacji o produkcie skorzystaj z formularza kontaktowego: zgłoszenie błędu / pytanie o produkt

Twoja wiadomość została wysłana. Dziękujemy.

Administratorem podanych przez Ciebie danych osobowych jest Empik S.A. z siedzibą w Warszawie. Twoje dane będą przetwarzane w celu obsługi Twojej wiadomości z formularza kontaktowego, a także w celach statystycznych i analitycznych administratora. Więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych znajduje się w naszej Polityce prywatności.

Wybierz temat a następnie wypełnij dane formularza:

Pole Email jest wymagane

Pole imię i nazwisko jest wymagane

Pole Twoja wiadomość jest wymagane

pola wymagane

Jeśli chcesz skontaktować się z nami telefonicznie, skorzystaj z naszej infolini:

Centrum Wsparcia
Klienta
+48 22 462 72 50

+48 22 462 72 50

Czynne całą dobę

* z wyjątkiem świąt ustawowo wolnych od pracy

Ostatnio oglądane

Podobne do ostatnio oglądanego

Korzystając ze strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są instalowane na Twoim urządzeniu. Za ich pomocą zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej o tym oraz o możliwościach zmiany ich ustawień dowiesz się w Polityce Prywatności.