Data Science Algorithms in a Week (paperback)

Oferta empik.com : 253,99 zł

253,99 zł
Odbiór w salonie 0 zł
Aktywuj dodatkowe korzyści
Darmowe punkty odbioru
Darmowy kurier
Wysyłamy w 2 tygodnie
Szybkie zakupy bez zbędnych formalności. Wybierz opcje dostawy, formę płatności i złóż zamówienie.

Potrzebujesz pomocy w zamówieniu?

Zadzwoń
Dodaj do listy

Dodaj ten produkt do jednej z utworzonych przez Ciebie list i zachowaj go na później.

Najczęściej kupowane razem

asb nad tabami
Natingga Dávid Obcojęzyczne | paperback
253,99 zł
asb nad tabami
Hodnett Mark Obcojęzyczne | paperback
248,99 zł
asb nad tabami
Brito Allan Obcojęzyczne | paperback
188,99 zł

3 produkty

Cena zestawu:

Dodatkowy rabat:

Wysyłamy w 2 tygodnie

Build strong foundation of machine learning algorithms In 7 days.

Key Features

  • Get to know seven algorithms for your data science needs in this concise, insightful guide
  • Ensure you're confident in the basics by learning when and where to use various data science algorithms
  • Learn to use machine learning algorithms in a period of just 7 days

Book Description

Machine learning applications are highly automated and self-modifying, and they continue to improve over time with minimal human intervention as they learn with more data. To address the complex nature of various real-world data problems, specialized machine learning algorithms have been developed that solve these problems perfectly. Data science helps you gain new knowledge from existing data through algorithmic and statistical analysis.

This book will address the problems related to accurate and efficient data classification and prediction. Over the course of 7 days, you will be introduced to seven algorithms, along with exercises that will help you learn different aspects of machine learning. You will see how to pre-cluster your data to optimize and classify it for large datasets. You will then find out how to predict data based on the existing trends in your datasets.

This book covers algorithms such as: k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, Decision Trees, Random Forest, k-Means, Regression, and Time-series. On completion of the book, you will understand which machine learning algorithm to pick for clustering, classification, or regression and which is best suited for your problem.

What you will learn

  • Find out how to classify using Naive Bayes, Decision Trees, and Random Forest to achieve accuracy to solve complex problems
  • Identify a data science problem correctly and devise an appropriate prediction solution using Regression and Time-series
  • See how to cluster data using the k-Means algorithm
  • Get to know how to implement the algorithms efficiently in the Python and R languages
Tytuł: Data Science Algorithms in a Week
Tytuł oryginalny: Top 7 algorithms for computing, data analysis, and machine learning
Autor: Natingga Dávid
Wydawca: Packt Publishing
Język wydania: english
Ilość stron: 210
Data premiery: 2020-09-12
Rok wydania: 2017
Forma: książka
Wymiary [mm]: 15 x 233 x 192
 
Brak
ocen
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Oceń:
W przypadku naruszenia Regulaminu Twój wpis zostanie usunięty.
Prezentowane dane dotyczą zamówień dostarczanych i sprzedawanych przez empik.

Klienci, których interesował ten produkt, oglądali też

Opinie, uwagi, pytania

Jeśli masz pytania dotyczące sklepu empik.com odwiedź nasze strony pomocy.
Jeśli widzisz błąd lub chcesz uzyskać więcej informacji o produkcie skorzystaj z formularza kontaktowego: zgłoszenie błędu / pytanie o produkt

Twoja wiadomość została wysłana. Dziękujemy.

Administratorem podanych przez Ciebie danych osobowych jest Empik S.A. z siedzibą w Warszawie. Twoje dane będą przetwarzane w celu obsługi Twojej wiadomości z formularza kontaktowego, a także w celach statystycznych i analitycznych administratora. Więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych znajduje się w naszej Polityce prywatności.

Wybierz temat a następnie wypełnij dane formularza:

Pole Email jest wymagane

Pole imię i nazwisko jest wymagane

Pole Twoja wiadomość jest wymagane

pola wymagane

Jeśli chcesz skontaktować się z nami telefonicznie, skorzystaj z naszej infolini:

Centrum Wsparcia
Klienta
+48 22 462 72 50

+48 22 462 72 50

Czynne: pon – nd 8:00 – 23:00

* z wyjątkiem świąt ustawowo wolnych od pracy

Ostatnio oglądane

Podobne do ostatnio oglądanego

Korzystając ze strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są instalowane na Twoim urządzeniu. Za ich pomocą zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej o tym oraz o możliwościach zmiany ich ustawień dowiesz się w Polityce Prywatności.