Informacje szczegółowe
| ID produktu: | 1420956616 |
|---|---|
| Tytuł: | Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests |
| Wydawnictwo: | |
| Język wydania: | angielski |
| Liczba stron: | 130 |
| Numer wydania: | I |
| Data premiery: | 2023-08-02 |
| Rok wydania: | 2023 |
| Wysokość: | 162 |
| Głębokość: | 14 |
| GPSR - osoba odpowiedzialna i certyfikaty: |
Oceny i recenzje o produkcie
Nikt jeszcze nie dodał recenzji tego produktu.
Bądź pierwszy!Twoja opinia będzie bardzo przydatna dla innych użytkowników.
Opis produktu
This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison.