Praktyczne uczenie maszynowe w języku R (okładka  miękka)

Sprzedaje empik.com : 64,72 zł

64,72 zł 89,99 zł *
* Porównanie do ceny sugerowanej przez wydawcę
Odbiór w salonie 0 zł
Wysyłamy w 24 godziny

Sprzedaje Smart Books : 69,16 zł

Sprzedaje WawaSmart : 79,60 zł

Wszyscy sprzedawcy

Potrzebujesz pomocy w zamówieniu?

Zadzwoń
Dodaj do listy Moja biblioteka

Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.

Wprowadzenie do uczenia maszynowego z wykorzystaniem intuicyjnego języka programowania R


Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku programistycznym R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje.


W odróżnieniu od innych książek na ten temat, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego - począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień - są w zasięgu ręki.
Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak:

  • przyswoić koncepcje różnych typów uczenia maszynowego,
  • odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych,
  • pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio,
  • używać języka R w połączeniu z pakietami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji,
  • stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa,
  • oceniać i ulepszać modele uczenia maszynowego.

 

Powyższy opis pochodzi od wydawcy.

ID produktu: 1320171625
Tytuł: Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
Autor: Nwanganga Fred , Mike Chapple
Tłumaczenie: Chounlamany-Turalska Natalia
Wydawnictwo: APN Promise
Język wydania: polski
Język oryginału: angielski
Liczba stron: 438
Numer wydania: I
Data premiery: 2022-07-01
Rok wydania: 2022
Forma: książka
Wymiary produktu [mm]: 220 x 10 x 140
Indeks: 42885931
średnia 5
5
1
4
0
3
0
2
0
1
0
Oceń:
W przypadku naruszenia Regulaminu Twój wpis zostanie usunięty.
1 recenzja
5/5
08-11-2022 o godz 10:11 przez: Jarosław | Zweryfikowany zakup
Bardzo dobrze napisana ksiązka, wiele cennych informacji o bardziej zaawansowanych metodach statystycznych w R
Czy ta recenzja była przydatna? 0 0
Prezentowane dane dotyczą zamówień dostarczanych i sprzedawanych przez empik.

O autorach:

Zobacz także

Klienci, których interesował ten produkt, oglądali też

Podobne do ostatnio oglądanego