Lifelong Machine Learning (paperback)

Oferta empik.com : 464,99 zł

464,99 zł
- dostawa 0 zł
Pocztex - dostawa od 0 zł
Wysyłamy w 4-5 dni
Produkt u dostawcy
Szybkie zakupy bez zbędnych formalności. Wybierz opcje dostawy, formę płatności i złóż zamówienie.
Dodaj do listy

Dodaj ten produkt do jednej z utworzonych przez Ciebie list i zachowaj go na później.

Najczęściej kupowane razem

asb nad tabami
Chen Zhiyuan Obcojęzyczne | paperback
464,99 zł
asb nad tabami
Martin Robert C. Obcojęzyczne | okładka miękka
216,99 zł
asb nad tabami
Appelo Jurgen Obcojęzyczne | paperback
237,99 zł

3 produkty

Cena zestawu:

Dodatkowy rabat:

Wysyłamy w 72 godziny

Lifelong Machine Learning, Second Edition is an introduction to an advanced machine learning paradigm that continuously learns by accumulating past knowledge that it then uses in future learning and problem solving. In contrast, the current dominant machine learning paradigm learns in isolation: given a training dataset, it runs a machine learning algorithm on the dataset to produce a model that is then used in its intended application. It makes no attempt to retain the learned knowledge and use it in subsequent learning. Unlike this isolated system, humans learn effectively with only a few examples precisely because our learning is very knowledge-driven: the knowledge learned in the past helps us learn new things with little data or effort. Lifelong learning aims to emulate this capability, because without it, an AI system cannot be considered truly intelligent.

Research in lifelong learning has developed significantly in the relatively short time since the first edition of this book was published. The purpose of this second edition is to expand the definition of lifelong learning, update the content of several chapters, and add a new chapter about continual learning in deep neural networks-which has been actively researched over the past two or three years. A few chapters have also been reorganized to make each of them more coherent for the reader. Moreover, the authors want to propose a unified framework for the research area. Currently, there are several research topics in machine learning that are closely related to lifelong learning-most notably, multi-task learning, transfer learning, and meta-learning-because they also employ the idea of knowledge sharing and transfer. This book brings all these topics under one roof and discusses their similarities and differences. Its goal is to introduce this emerging machine learning paradigm and present a comprehensive survey and review of the important research results and latest ideas in the area. This book is thus suitable for students, researchers, and practitioners who are interested in machine learning, data mining, natural language processing, or pattern recognition. Lecturers can readily use the book for courses in any of these related fields.

Tytuł: Lifelong Machine Learning
Tytuł oryginalny: Second Edition
Autor: Chen Zhiyuan
Wydawca: Morgan and Claypool Publishers
Redakcja: Brachman Ronald
Język wydania: english
Ilość stron: 208
Numer wydania: II
Data premiery: 2019-09-13
Rok wydania: 2018
Forma: książka
Wymiary [mm]: 11 x 235 x 191
 
Brak
ocen
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Oceń:
W przypadku naruszenia Regulaminu Twój wpis zostanie usunięty.
Prezentowane dane dotyczą zamówień dostarczanych i sprzedawanych przez empik.

Klienci, których interesował ten produkt, oglądali też

strona produktu - rekomendacje Clean Code Martin Robert C.
5/5
216,99 zł
premium
strona produktu - rekomendacje Management 3.0 Appelo Jurgen
5/5
237,99 zł
premium
strona produktu - rekomendacje Design It! Keeling Michael
0/5
165,99 zł
premium
strona produktu - rekomendacje 3D Imaging Modi Hardik
0/5
41,49 zł
premium

Opinie, uwagi, pytania

Jeśli masz pytania dotyczące sklepu empik.com odwiedź nasze strony pomocy.
Jeśli widzisz błąd lub chcesz uzyskać więcej informacji o produkcie skorzystaj z formularza kontaktowego: zgłoszenie błędu / pytanie o produkt

Twoja wiadomość została wysłana. Dziękujemy.

Administratorem podanych przez Ciebie danych osobowych jest Empik S.A. z siedzibą w Warszawie. Twoje dane będą przetwarzane w celu obsługi Twojej wiadomości z formularza kontaktowego, a także w celach statystycznych i analitycznych administratora. Więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych znajduje się w naszej Polityce prywatności.

Wybierz temat a następnie wypełnij dane formularza:

Pole Email jest wymagane

Pole imię i nazwisko jest wymagane

Pole Twoja wiadomość jest wymagane

pola wymagane

Jeśli chcesz skontaktować się z nami telefonicznie, skorzystaj z naszej infolini:

Centrum Wsparcia
Klienta
+48 22 462 72 50

+48 22 462 72 50

Czynne całą dobę

* z wyjątkiem świąt ustawowo wolnych od pracy

Ostatnio oglądane

Podobne do ostatnio oglądanego

Korzystając ze strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są instalowane na Twoim urządzeniu. Za ich pomocą zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej o tym oraz o możliwościach zmiany ich ustawień dowiesz się w Polityce Prywatności.