FPGA Task Arrangement with Genetic Algorithms (paperback)

Oferta empik.com : 211,99 zł

211,99 zł
- dostawa 0 zł
Pocztex - dostawa od 0 zł
Wysyłamy w 4-5 dni
Produkt u dostawcy
Szybkie zakupy bez zbędnych formalności. Wybierz opcje dostawy, formę płatności i złóż zamówienie.
Dodaj do listy

Dodaj ten produkt do jednej z utworzonych przez Ciebie list i zachowaj go na później.

Najczęściej kupowane razem

3 produkty

Cena zestawu:

Dodatkowy rabat:

Wysyłamy w 72 godziny
Inhaltsangabe:Abstract: Two evolutionary approaches of allocating tasks onto a Field-Programmable Gate Array (FPGA) are presented. Offline task arrangement: whenever a set of tasks has to be arranged onto an FPGA in practice, one is interested in arranging a maximum number of tasks which efficiently utilize the FPGA area. A genetic algorithm is proposed searching for an arrangement of tasks offline, i.e. before the tasks are physically placed onto the FPGA. Online task arrangement: FPGAs that allow partial reconfiguration at run-time can be shared among multiple independent tasks. When the sequence of tasks to be performed is unpredictable the FPGA controller needs to make allocation decisions online. Since online allocation suffers from fragmentation, tasks can end up waiting despite there being sufficient, albeit non-contiguous resources available to service them. The time to complete tasks is consequently longer and the utilization of the FPGA is lower than it could be. A genetic algorithm is proposed rearranging a subset of the tasks executing on the FPGA when doing so allows the next pending task to be processed sooner. In comparison with other heuristic approaches a genetic algorithm is described and evaluated which overcomes the NP-hard problems of identifying feasible rearrangements and scheduling the rearrangements when moving tasks are reloaded from off-chip. Inhaltsverzeichnis:Table of Contents: 1.Introduction7 2.Field Programmable Gate Arrays9 2.1Architecture of FPGAs9 2.2Dynamically Reconfigurable FPGAs10 2.3Comparison with Related Devices11 2.4Creation of an FPGA Model11 3.FPGA Task Arrangement Problem18 3.1Static Task Arrangement Problem18 3.1.1Static Task Management18 3.1.2Problem Formulation20 3.2Dynamic Task Arrangement Problem21 3.2.1Dynamic Task Management21 3.2.2Search for an Admissible Task Rearrangement22 3.2.3Rearrangement Scheduling24 3.2.4Buffer Restriction27 3.2.5Problem Formulation30 4.Arrangement Concepts31 4.1Sh
Tytuł: FPGA Task Arrangement with Genetic Algorithms
Autor: Scheuermann Bernd
Wydawca: Diplom.De
Język wydania: english
Ilość stron: 150
Data premiery: 2019-08-31
Rok wydania: 2000
Forma: książka
Wymiary [mm]: 10 x 210 x 148
 
Brak
ocen
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Oceń:
W przypadku naruszenia Regulaminu Twój wpis zostanie usunięty.
Prezentowane dane dotyczą zamówień dostarczanych i sprzedawanych przez empik.

Klienci, których interesował ten produkt, oglądali też

strona produktu - rekomendacje CoVis 3 Merkert Danyel
0/5
269,99 zł
premium

Opinie, uwagi, pytania

Jeśli masz pytania dotyczące sklepu empik.com odwiedź nasze strony pomocy.
Jeśli widzisz błąd lub chcesz uzyskać więcej informacji o produkcie skorzystaj z formularza kontaktowego: zgłoszenie błędu / pytanie o produkt

Twoja wiadomość została wysłana. Dziękujemy.

Administratorem podanych przez Ciebie danych osobowych jest Empik S.A. z siedzibą w Warszawie. Twoje dane będą przetwarzane w celu obsługi Twojej wiadomości z formularza kontaktowego, a także w celach statystycznych i analitycznych administratora. Więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych znajduje się w naszej Polityce prywatności.

Wybierz temat a następnie wypełnij dane formularza:

Pole Email jest wymagane

Pole imię i nazwisko jest wymagane

Pole Twoja wiadomość jest wymagane

pola wymagane

Jeśli chcesz skontaktować się z nami telefonicznie, skorzystaj z naszej infolini:

Centrum Wsparcia
Klienta
+48 22 462 72 50

+48 22 462 72 50

Czynne całą dobę

* z wyjątkiem świąt ustawowo wolnych od pracy

Ostatnio oglądane

Podobne do ostatnio oglądanego

Korzystając ze strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są instalowane na Twoim urządzeniu. Za ich pomocą zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej o tym oraz o możliwościach zmiany ich ustawień dowiesz się w Polityce Prywatności.