Deep Learning. Systemy uczące się (okładka twarda)

Oferta empik.com : 144,76 zł

144,76 zł 150,99 zł (-4%)
Odbiór w salonie 0 zł
Wysyłamy w 24 godziny
Produkt u dostawcy
Szybkie zakupy bez zbędnych formalności. Wybierz opcje dostawy, formę płatności i złóż zamówienie.

Potrzebujesz pomocy w zamówieniu?

Zadzwoń
Dodaj do listy Moja biblioteka

Masz już ten produkt? Dodaj go do Biblioteki i podziel się jej zawartością ze znajomymi.

Najczęściej kupowane razem

3 produkty

Cena zestawu:

Dodatkowy rabat:

Wysyłamy w 24 godziny

"Deep learning" to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, nie potrzebny jest nadzór człowieka w celu określenia całej wiedzy potrzebnej komputerowi. Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć rozbudowując je na podstawie prostszych elementów. Graf takich hierarchii będzie miał głębokość wielu warstw. Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.


Powyższy opis pochodzi od wydawcy.

Tytuł: Deep Learning. Systemy uczące się
Autor: Goodfellow Ian , Bengio Yoshua , Courville Aaron
Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN
Język wydania: polski
Język oryginału: polski
Liczba stron: 900
Numer wydania: I
Data premiery: 2018-01-24
Forma: książka
Wymiary produktu [mm]: 235 x 41 x 165
Indeks: 25834345
 
średnia 2,8
5
1
4
1
3
0
2
0
1
2
Oceń:
W przypadku naruszenia Regulaminu Twój wpis zostanie usunięty.
1 recenzja
1/5
10-04-2018 o godz 00:54 Anonim dodał recenzję:
Ta książka, a raczej jej polskie tłumaczenie jest beznadziejne! Zalecam nie kupować. O ile można zrozumieć że tłumacz może nie rozumieć specjalistycznego języka matematycznego i informatycznego, to brak konsultantów do sprawdzenia poprawności tłumaczenia i wskazania błędów, podpowiedzenia tłumaczowi jakie zwroty polskie odpowiadają angielskim zwrotom używanym w matematyce i informatyce jest bardzo dziwne! Przecież tłumacz nie rozumiejący tekstu przetłumaczy specjalistyczny tekst błędnie. Zresztą mam wrażenie, że podczas tłumaczenie wiele razy użyty był jakiś program do tłumaczeń. Tej książki nie da się czytać w normalny sposób. Aby zrozumieć materiał trzeba posiłkować się wersją udostępnioną za darmo na stronie internetowej, oraz wikipedią do sprawdzania jakie jest tłumaczenie angielskich zwrotów. Co zajmuje wiele czasu. Oto przykłady, które zauważyłem podczas mozolnego czytania i zdołałem dojść do poprawnego tłumaczenia. Doszedłem jak na razie do strony 43 polskiego tłumaczenia. Strach pomyśleć jakie błędy są w dalszych stronach książki zwłaszcza poruszające tematy z którymi nie miałem styczności i czego błędnie się nauczę. Poniżej podaje: - zdanie po angielsku, z tekstu udostępnionego na stronie deeplearningbook, - tłumaczenie z książki, - poprawione tłumaczenie (nie jestem tłumaczem więc moje tłumaczenie jest koślawe). Błędnie tłumaczone zwroty, oraz moje poprawki są napisane DUŻYMI literami. na stronie 42 oryginału książki If any TWO or more eigenvectors share the same eigenvalue, then any set of orthogonal vectors lying in their SPAN ARE ALSO EIGENVECTORS with that eigenvalue, and we could equivalently choose a Q using those eigenvectors instead polskie tłumaczenie nas stronie 41: Jeśli JEDEN lub więcej wektorów własnych ma tę samą wartość własną, to każdy zbiór ortogonalnych wektorów leżący w ich ZAKRESIE STANOWI WEKTORY WŁASNE z tą samą wartością własną i można wybrać macierz Q, wykorzystującą te wektory własne zamiast innych poprawione tłumaczenie: Jeśli DWA lub więcej wektorów własnych ma tę samą wartość własną, to każdy zbiór ortogonalnych wektorów leżący w ich PODPRZESTRZENI LINIOWEJ, JEST TAKŻE ZBIOREM WEKTORÓW WŁASNYCH z tą samą wartością własną i można wybrać(STWORZYĆ) macierz Q, wykorzystującą te wektory własne zamiast innych Zwróćcie uwagę, że TWO zostało przetłumaczone jako jeden. Nawet nierozumiejący tekstu tłumacz nie powinien zrobić takiego błędu! Tłumaczenie (w tym kontekście) specjalistycznego terminu SPAN to PODPRZESTRZEŃ LINIOWA! Strona 41, oryginał po angielsku: We have seen that constructing matrices with specific eigenvalues and eigen-vectors enables us to STRETCH space in desired directions strona 40 polski przekład Widzimy że budowa macierzy z określonymi wartościami własnymi i wektorami własnymi pozwala nam na ROZSZERZENIE przestrzeni w pożądanym kierunku. Poprawione tłumaczenie: Widzimy że budowa macierzy z określonymi wartościami własnymi i wektorami własnymi pozwala nam na ROZCIĄGNIĘCIE przestrzeni w pożądanym kierunku. Strona 42 (tytuł pod rozdziału) SINGULAR VALUE DECOMPOSITION strona 42 (polski przekład) DEKOMPOZYCJA WARTOŚCI OSOBLIWEJ poprawione tłumaczenie ROZKŁAD WEDŁUG WARTOŚCI OSOBLIWYCH Przypominam, że dopiero co zacząłem czytać, ale prawie na pewno w książce wystąpią liczne podobne błędy w tłumaczeniu. Zawiedziony czytelnik
Czy ta recenzja była przydatna? 3 0
Prezentowane dane dotyczą zamówień dostarczanych i sprzedawanych przez empik.

Zobacz także

Inne z tego wydawnictwa Przywództwo wyższego stopnia Blanchard Ken
5/5
68,31 zł
69,99 zł
66,49 zł
Inne z tego wydawnictwa Słownik terminologiczny sztuk pięknych Opracowanie zbiorowe
5/5
69,99 zł
66,49 zł
Inne z tego wydawnictwa Jak pisać i redagować. Poradnik redaktora Opracowanie zbiorowe
5/5
39,49 zł
37,51 zł
Inne z tego wydawnictwa Polityka Arystoteles
5/5
39,49 zł
37,51 zł

Klienci, których interesował ten produkt, oglądali też

strona produktu - rekomendacje Poznajemy Sparka. Błyskawiczna analiza danych Opracowanie zbiorowe
4/5
69,99 zł
66,49 zł
strona produktu - rekomendacje Sztuczna inteligencja. Bezpieczeństwo i zabezpieczenia Opracowanie zbiorowe
0/5
95,37 zł
109,99 zł
strona produktu - rekomendacje Scrum w praktyce Sutherland Jeff
0/5
60,38 zł
69,99 zł

Opinie, uwagi, pytania

Jeśli masz pytania dotyczące sklepu empik.com odwiedź nasze strony pomocy.
Jeśli widzisz błąd lub chcesz uzyskać więcej informacji o produkcie skorzystaj z formularza kontaktowego: zgłoszenie błędu / pytanie o produkt

Twoja wiadomość została wysłana. Dziękujemy.

Administratorem podanych przez Ciebie danych osobowych jest Empik S.A. z siedzibą w Warszawie. Twoje dane będą przetwarzane w celu obsługi Twojej wiadomości z formularza kontaktowego, a także w celach statystycznych i analitycznych administratora. Więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych znajduje się w naszej Polityce prywatności.

Wybierz temat a następnie wypełnij dane formularza:

Pole Email jest wymagane

Pole imię i nazwisko jest wymagane

Pole Twoja wiadomość jest wymagane

pola wymagane

Jeśli chcesz skontaktować się z nami telefonicznie, skorzystaj z naszej infolini:

Centrum Wsparcia
Klienta
+48 22 462 72 50

+48 22 462 72 50

Czynne: pon – nd 8:00 – 23:00

* z wyjątkiem świąt ustawowo wolnych od pracy

Ostatnio oglądane

Podobne do ostatnio oglądanego

Korzystając ze strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są instalowane na Twoim urządzeniu. Za ich pomocą zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej o tym oraz o możliwościach zmiany ich ustawień dowiesz się w Polityce Prywatności.