Deep Learning for Computer Vision (paperback)

Oferta empik.com : 250,99 zł

250,99 zł
Odbiór w salonie 0 zł
Aktywuj dodatkowe korzyści
Darmowe punkty odbioru
Darmowy kurier
Wysyłamy w 2 tygodnie
Szybkie zakupy bez zbędnych formalności. Wybierz opcje dostawy, formę płatności i złóż zamówienie.

Potrzebujesz pomocy w zamówieniu?

Zadzwoń
Dodaj do listy

Dodaj ten produkt do jednej z utworzonych przez Ciebie list i zachowaj go na później.

Najczęściej kupowane razem

3 produkty

Cena zestawu:

Dodatkowy rabat:

Wysyłamy w 2 tygodnie

Learn how to model and train advanced neural networks to implement a variety of Computer Vision tasks

Key Features

  • Train different kinds of deep learning model from scratch to solve specific problems in Computer Vision
  • Combine the power of Python, Keras, and Tensorflow to build deep learning models for object detection, image classification, similarity learning, image captioning, and more
  • Includes tips on optimizing and improving the performance of your models under various constraints

Book Description

Deep learning has shown its power in several application areas of Artificial Intelligence, especially in Computer Vision. Computer Vision is the science of understanding and manipulating images, and finds enormous applications in the areas of robotics, automation, and so on. This book will also show you, with practical examples, how to develop Computer Vision applications by leveraging the power of deep learning.

In this book, you will learn different techniques related to object classification, object detection, image segmentation, captioning, image generation, face analysis, and more. You will also explore their applications using popular Python libraries such as Tensorflow and Keras. This book will help you master state-of-the-art, deep learning algorithms and their implementation.

What you will learn

  • Set up an environment for deep learning with Python, Tensorflow, and Keras
  • Define and train a model for image and video classification
  • Use features from a pre-trained Convolutional Neural Network model for image retrieval
  • Understand and implement object detection using the real-world Pedestrian Detection scenario
  • Learn about various problems in image captioning and how to overcome them by training images and text together
  • Implement similarity matching and train a model for face recognition
  • Understand the concept of generative models and use them for image generation
  • Deploy your deep learning models and optimize them for high performance
Tytuł: Deep Learning for Computer Vision
Tytuł oryginalny: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras
Autor: Shanmugamani Rajalingappaa
Wydawca: Packt Publishing
Język wydania: english
Ilość stron: 310
Data premiery: 2020-07-18
Rok wydania: 2018
Forma: książka
Wymiary [mm]: 22 x 233 x 189
Indeks: 36635214
 
Brak
ocen
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Oceń:
W przypadku naruszenia Regulaminu Twój wpis zostanie usunięty.
Prezentowane dane dotyczą zamówień dostarczanych i sprzedawanych przez empik.

Klienci, których interesował ten produkt, oglądali też

Opinie, uwagi, pytania

Jeśli masz pytania dotyczące sklepu empik.com odwiedź nasze strony pomocy.
Jeśli widzisz błąd lub chcesz uzyskać więcej informacji o produkcie skorzystaj z formularza kontaktowego: zgłoszenie błędu / pytanie o produkt

Twoja wiadomość została wysłana. Dziękujemy.

Administratorem podanych przez Ciebie danych osobowych jest Empik S.A. z siedzibą w Warszawie. Twoje dane będą przetwarzane w celu obsługi Twojej wiadomości z formularza kontaktowego, a także w celach statystycznych i analitycznych administratora. Więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych znajduje się w naszej Polityce prywatności.

Wybierz temat a następnie wypełnij dane formularza:

Pole Email jest wymagane

Pole imię i nazwisko jest wymagane

Pole Twoja wiadomość jest wymagane

pola wymagane

Jeśli chcesz skontaktować się z nami telefonicznie, skorzystaj z naszej infolini:

Centrum Wsparcia
Klienta
+48 22 462 72 50

+48 22 462 72 50

Czynne: pon – nd 8:00 – 23:00

* z wyjątkiem świąt ustawowo wolnych od pracy

Ostatnio oglądane

Podobne do ostatnio oglądanego

Korzystając ze strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są instalowane na Twoim urządzeniu. Za ich pomocą zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej o tym oraz o możliwościach zmiany ich ustawień dowiesz się w Polityce Prywatności.