Data Architecture: A Primer for the Data Scientist (paperback)

Oferta empik.com : 257,99 zł

257,99 zł
- dostawa 0 zł
salon Empik - dostawa 0 zł
Wysyłamy w 72 godziny
Produkt u dostawcy
Szybkie zakupy bez zbędnych formalności. Wybierz opcje dostawy, formę płatności i złóż zamówienie.
Dodaj do listy

Dodaj ten produkt do jednej z utworzonych przez Ciebie list i zachowaj go na później.

Najczęściej kupowane razem

3 produkty

Cena zestawu:

Dodatkowy rabat:

Wysyłamy w 72 godziny

Today, the world is trying to create and educate data scientists because of the phenomenon of Big Data. And everyone is looking deeply into this technology. But no one is looking at the larger architectural picture of how Big Data needs to fit within the existing systems (data warehousing systems). Taking a look at the larger picture into which Big Data fits gives the data scientist the necessary context for how pieces of the puzzle should fit together. Most references on Big Data look at only one tiny part of a much larger whole. Until data gathered can be put into an existing framework or architecture it can't be used to its full potential. Data Architecture a Primer for the Data Scientist addresses the larger architectural picture of how Big Data fits with the existing information infrastructure, an essential topic for the data scientist. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework. William Inmon, Jay Brophy and Daniel Linstedt define the importance of data architecture and how it can be used effectively to harness big data within existing systems. You'll be able to:. . Turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools. Make the connection between analytics and Big Data. Understand how Big Data fits within an existing systems environment . Conduct analytics on repetitive and non-repetitive data

Tytuł: Data Architecture: A Primer for the Data Scientist
Seria: Morgan Kaufmann
Autor: Inmon William H. , Linstedt Dan
Wydawca: Elsevier Ltd. Oxford , Elsevier Ltd. Oxford
Język wydania: english
Forma: książka
Wymiary [mm]: 27 x 231 x 186
Indeks: 28108177
 
Brak
ocen
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Oceń:
W przypadku naruszenia Regulaminu Twój wpis zostanie usunięty.
Prezentowane dane dotyczą zamówień dostarczanych i sprzedawanych przez empik.

O autorze: Inmon William H.

Building the Data Warehouse Inmon William H.
paperback
0/5
(0/5) 0 recenzji
210,99 zł

Klienci, których interesował ten produkt, oglądali też

strona produktu - rekomendacje Data Governance Ladley John
0/5
216,99 zł
premium
strona produktu - rekomendacje Visual Thinking Ware Colin
0/5
216,99 zł
premium

Opinie, uwagi, pytania

Jeśli masz pytania dotyczące sklepu empik.com odwiedź nasze strony pomocy.
Jeśli widzisz błąd lub chcesz uzyskać więcej informacji o produkcie skorzystaj z formularza kontaktowego: zgłoszenie błędu / pytanie o produkt

Twoja wiadomość została wysłana. Dziękujemy.

Administratorem podanych przez Ciebie danych osobowych jest Empik S.A. z siedzibą w Warszawie. Twoje dane będą przetwarzane w celu obsługi Twojej wiadomości z formularza kontaktowego, a także w celach statystycznych i analitycznych administratora. Więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych znajduje się w naszej Polityce prywatności.

Wybierz temat a następnie wypełnij dane formularza:

Pole Email jest wymagane

Pole imię i nazwisko jest wymagane

Pole Twoja wiadomość jest wymagane

pola wymagane

Jeśli chcesz skontaktować się z nami telefonicznie, skorzystaj z naszej infolini:

Centrum Wsparcia
Klienta
+48 22 462 72 50

+48 22 462 72 50

Czynne całą dobę

* z wyjątkiem świąt ustawowo wolnych od pracy

Ostatnio oglądane

Podobne do ostatnio oglądanego

Korzystając ze strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są instalowane na Twoim urządzeniu. Za ich pomocą zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej o tym oraz o możliwościach zmiany ich ustawień dowiesz się w Polityce Prywatności.